La empresa de inteligencia artificial Anthropic dio un paso más allá en el uso práctico de asistentes digitales con la creación de “Project Deal”, un experimento en el que agentes de inteligencia artificial (IA) de su modelo Claude negociaron entre sí compras reales de productos de segunda mano, utilizando dinero auténtico.

La iniciativa explora un escenario que podría convertirse en habitual en los próximos años, en donde las inteligencias artificiales no solo recomienden qué comprar, sino que también negocien directamente en nombre de las personas.

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¿Cómo funcionó el experimento?

La prueba piloto se llevó a cabo con 69 empleados de Anthropic, quienes recibieron un presupuesto de 100 dólares en tarjetas regalo para adquirir artículos ofrecidos por sus propios compañeros.

Los objetos disponibles iban desde libros y bicicletas hasta artículos más inusuales, como bolsas con pelotas de ping-pong. En total:

Se concretaron 186 acuerdos reales
El valor total superó los 4.000 dólares
Las transacciones fueron ejecutadas posteriormente por los humanos, respetando lo negociado por sus agentes de IA

Cuatro mercados para medir ventajas entre IAs

Anthropic diseñó el experimento con cuatro entornos paralelos:

Un mercado “real”, donde todos los acuerdos se cumplían.
Tres mercados adicionales para analizar el comportamiento en condiciones desiguales.

En estos últimos, algunos usuarios estaban representados por modelos más avanzados como Claude Opus 4.5, mientras otros utilizaban versiones más ligeras como Claude Haiku 4.5.

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No todas las IAs negocian igual

El hallazgo más relevante fue que los agentes de IA más potentes lograron mejores resultados en las negociaciones: hicieron más tratos, vendieron más caro y compraron más barato.

Lo más llamativo es que muchos participantes no percibieron que estaban en desventaja, aun cuando su IA era menos avanzada.

¿Qué implica esto para el futuro?

El experimento sugiere que estamos cerca de un ecosistema digital donde los asistentes de IA gestionen compras, ventas y negociaciones completas sin intervención directa de los usuarios.

Sin embargo, también abre un debate importante: si algunas personas tienen acceso a agentes más sofisticados que otras, podrían obtener ventajas económicas significativas sin que exista plena conciencia de esa desigualdad.

En otras palabras, el futuro del comercio automatizado podría depender no solo de qué compramos, sino de qué tan inteligente es el agente que negocia por nosotros.