La empresa de desarrollo de inteligencia artificial (IA) GNY Range Report, reveló que los análisis técnicos realizados por los comerciantes del bitcoin (BTC), son más efectivos que los hechos por una IA.
Para llegar a esta conclusión, la firma llevó a cabo un concurso en el que varios analistas lanzaron sus predicciones sobre el precio del BTC para el cierre del 27 de octubre, las cuales fueron comparadas con las arrojadas por su IA, de acuerdo a un comunicado.
Los traders hicieron diferentes conjeturas diariamente entre el 23 y el 25 de octubre.
Por su parte, el software de GNY Range Report utilizó indicadores de análisis técnico para generar predicciones de rango de precios para criptomonedas con un modelo de aprendizaje automático.
En total, la empresa recopiló 206 predicciones realizadas por comerciantes, de las cuales 56 tuvieron una precisión superior al de la inteligencia artificial.
“Nuestra primera observación fue que la precisión promedio del grupo de traders fue mayor de lo que esperábamos”, mencionó el texto de GNY Range.
La IA vs. los traders
GNY Range recopiló datos de su algoritmo en cada uno de los tres días del evento. El 23 de octubre, la IA pronóstico un precio final para el bitcoin de $29.861, muy por debajo de los $31.168 que predijeron los traders.
La firma destacó que las predicciones tanto de los comerciantes, como de la IA, fueron casi las mismas el 24 de octubre: $33.090 por BTC, según los traders; y $33.058, de acuerdo con el algoritmo.
Sin embargo, el 25 de octubre, la inteligencia artificial venció a los comerciantes por un estrecho margen, al indicar que el bitcoin culminaría en $33.976 frente a la predicción de los analistas de un precio de cierre de $34.128.
En promedio, los comerciantes pronosticaron un precio de cierre para el BTC de $32.795,33, para el 27 de octubre. Mientras que la IA de GNY Range señaló que culminaría dicha jornada en $32.298,33.
El precio del bitcoin terminó en $33.892,02 el 27 de octubre. Por lo que el análisis de los operadores fue más cercano que el del software.
De acuerdo con GNY Range, los resultados de este estudio muestran “una limitación interesante del modelo de aprendizaje automático a la hora de abordar pronósticos de precios en períodos de tiempo más amplios, basados exclusivamente en indicadores de análisis técnico”.
Sin embargo, la firma concluyó que la IA todavía está lo suficientemente cerca como para identificar una tendencia alcista y ajustarla en consecuencia a lo largo de los días.
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